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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/12/2014 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CHINO, D. Y. T.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. |
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Afiliação: |
DANIEL Y. T. CHINO, ICMC/USP; RENATA R. V. GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP. |
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Título: |
TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent K-motifs from large time series. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. |
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Páginas: |
p. 60-69. |
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ISBN: |
978-989-758-027-7 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
ICEIS 2014. |
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Conteúdo: |
Abstract: Finding previously unknown patterns that frequently occur on time series is a core task of mining time series. These patterns are known as time series motifs and are essential to associate events and meaningful occurrences within the time series. In this work we propose a method based on a trie data structure, that allows a fast and accurate time series motif discovery. From the experiments performed on synthetic and real data we can see that our TrieMotif approach is able to efficiently find motifs even when the size of the time series goes longer, being in average 3 times faster and requiring 10 times less memory than the state of the art approach. As a case study on real data, we also evaluated our method using time series extracted from remote sensing images regarding sugarcane crops. Our proposed method was able to find relevant patterns, as sugarcane cycles and other land covers inside the same area. |
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Palavras-Chave: |
AVHRR-NOAA images; Imagens AVHRR-NOAA; Imagens de satélite; Séries temporais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Remote sensing; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aAbstract: Finding previously unknown patterns that frequently occur on time series is a core task of mining time series. These patterns are known as time series motifs and are essential to associate events and meaningful occurrences within the time series. In this work we propose a method based on a trie data structure, that allows a fast and accurate time series motif discovery. From the experiments performed on synthetic and real data we can see that our TrieMotif approach is able to efficiently find motifs even when the size of the time series goes longer, being in average 3 times faster and requiring 10 times less memory than the state of the art approach. As a case study on real data, we also evaluated our method using time series extracted from remote sensing images regarding sugarcane crops. Our proposed method was able to find relevant patterns, as sugarcane cycles and other land covers inside the same area.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Classificação |
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Registro |
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Status |
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| Registros recuperados : 20 | |
| 2. |  | CHINO, D. Y. T.; GONCALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16., 2014, Lisbon. Enterprise information systems: ICEIS 2014: revised selected papers. Switzerland: Springer, 2015. p. 91-107. (Lecture notes in business information processing, 227). Editores: José Cordeiro, Slimane Hammoudi, Leszek Maciaszek, Olivier Camp, Joaquim Filipe.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 3. | | CHINO, D. Y. T.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent K-motifs from large time series. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. p. 60-69. ICEIS 2014.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 6. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 1-8. SBSR 2011.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 7. | | NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; TRAINA JÚNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Análise baseada em fractais para identificação de mudanças de tendências em múltiplas séries climáticas. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 25., 2010, Belo Horizonte. Proceedings... Belo Horizonte: UFMG, 2010. p. 65-72. SBBD 2010.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 8. | | ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, M. X.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C. Aplicação de técnicas de mineração em dados climáticos e de satélite para auxiliar no acompanhamento das safras de cana-de-acúcar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 87-92.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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| 9. | | COLTRI, P. P.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUZA, T. T. de; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Classificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 0539-0546. SBSR 2011.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 11. | | NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Fractal-based analysis to identify trend changes in multiple climate time series. Journal of Information and Data Management, Belo Horizonte, v. 2, n. 1, p. 51-57, Feb. 2011.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 12. | | ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; RIBEIRO, M. X.; ZULLO JÚNIOR. J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Employing fractal dimension to analyze climate and remote sensing data streams. In: SIAM INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, 9., 2009, Sparks. Proceedings... Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 2009. Não paginado. SDM 2009.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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| 13. | | ROMANI, L. A. S.; CHINO, D. Y. T.; AVALHAIS, L. P. S.; OLIVEIRA, W. D.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Involving users in the gestural language definition process for the NInA framework. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS, 12., 2013, Manaus. Proceedings... Porto Alegre: SBC, 2013. p. 280-283. IHC 2013.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 14. | | ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; RIBEIRO, M. X.; ÁVILA, A. M. H. de; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Mining climate and remote sensing time series to improve monitoring of sugar cane fields. In: PRADO, H. A. do; LUIZ, A. J. B.; CHAIB FILHO, H. Computational Methods for Agricultural Research: Advances and Applications. Hershey: Information Science Reference, 2011. chap. 4, p. 50-72.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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| 15. | | ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H. de; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JÚNIOR, J.; CHBEIR, R.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. A new time series mining approach applied to multitemporal remote sensing imagery. IEEE transactions on geoscience and remote sensing, New York, v. 51, n. 1, p. 140-150, Jan. 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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| 16. | | CHINO, D. Y. T.; ROMANI, L. A. S.; AVALHAIS, L. P. S.; OLIVEIRA, W. D.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. The NInA Framework using gesture to improve interaction and collaboration in geographical information systems. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 15.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 8., 2013, Angers Loire Valley. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2013. p. 35-43. ICEIS 2013. ENASE 2013.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 17. | | NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; COLTRI, P. P.; TRAINA JÚNIOR, C.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. Analysis of large scale climate data: how well climate change models and data from real sensor networks agree? In: INTERNATIONAL WORLD WIDE WEB CONFERENCE, 22., 2013, Rio de Janeiro. Proceedings... New York: ACM, 2013. p. 517-526. WWW 2013.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 18. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. TRAINA. Clustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 33-36.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 19. | | NUNES, S. A.; COLABARDINI, J. E. M.; COLTRI, P. P.; ÁVILA, A. M. H. de; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. ClimFractal Analyser: um ambiente de análise de séries temporais climáticas baseado em workflows. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 27., 2012, São Paulo. Proceedings... São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação, 2012. p. 25-30. SBBD 2012.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 20. | | CORDEIRO, R. L. F.; GUO, F.; HAVERKAMP, D. S.; HORNE, J. H.; HUGHES, E. K.; KIM, G.; ROMANI, L. A. S.; COLTRI, P. P.; SOUZA, T. T.; TRAINA, A. J. M.; TRAINA JÚNIOR, C.; FALOUTSOS, C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, New York, v. 164, p. 211-229, Apr. 2014.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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